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CCO-723 - Sistemas Nebulosos

Quantidade de créditos: 8
Total de horas de aulas teóricas: 60
Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos: 60

Objetivo:

Introduzir conceitos da teoria de conjuntos nebulosos e da lógica nebulosa e apresentar algumas das formas de utilização e aplicação desses conceitos, principalmente no tratamento de imprecisão em sistemas baseados em conhecimento e outras subáreas da Inteligência Artificial.

Ementa:

1 - Conjuntos Nebulosos
2 - Lógica Nebulosa
3 - Métodos de Raciocínio Aproximado
4 - Modelagem de Sistemas Nebulosos
5 - Aplicações

Bibliografia:

1 - Klir, G. J. & Yuan, B. – Fuzzy Sets and Fuzzy Logic – Theory and Applications, Pretince Hall, New Jersey, 1995.
2 - Pedrycz, W. & Gomide, F. – An Introduction to Fuzzy Sets – Analysis and Design, MIT Press, Cambridge, 1998.
3 - Pedrycz, W. & Gomide, F. – Coputational Intelligence: An Introduction, CRC Press LLC, Boca Raton, 1998.
4 - Klir, G.J. & Folger, T. A. – Fuzzy Setes, Uncertainty and Information, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1998.
5 - Yager, R.R. & Filev, D.P. – Essentials of Fuzzy Modeling and Control, Johm Wiley & Sons, Inc., New York, 1994.
6 - Von Altrock, C. Fuzzy Logic & Neuro Fuzzy Applications Explained Pretice Hall, New Jersey, 1995
7 - Nicoletti, M.C. & Camargo, H.A. – Fundamentos da Teoria de Conjuntos Fuzzy, Série apontamentos, Edufscar, 2004.
8 - Ross, T. J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley & Sons, 2004.

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