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CCO-724 - Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados

Quantidade de créditos: 8
Total de horas de aulas teóricas: 60
Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos: 60


Ementa:

1 - Sistemas de aprendizado: dados de treinamento, representação de conceitos, aproximação de funções
2 - Aprendizado Supervisionado e não Supervisionado
3 - Aprendizado de conceitos como busca no espaço de hipóteses
4 - Aprendizado baseado em Instâncias, árvores de decisão, redes neurais, redes Bayesianas, algorítmos genéticos, aprendizado por reforço
5 - Aprendizado de Máquina e a Mineração de Dados
6 - Fases da Mineração de Dados
7 - Aplicação de Aprendizado de Máquina na Mineração de Dados

Bibliografia:

1 - Machine Learning, Tom M. Mitchell, MacGraw-Hill, 1997.
2 - O Modelo de aprendizado de máquina baseado em exemplares: principais características e Algoritmos. Maria do Carmo Nicoletti, EdUFSCar
3 - Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han & M. Kamber, 2nd Edition Morgan-Kaufmann, 2004.
4 - Data Preparation for Data Mining, D. Pyle, Morgan-Kaufmann, 1999.
5 - Data Mining, I. H. Witten & E. Frank, 2nd Edition, Morgan-Kaufmann, 2005.

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