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Inteligência Artificial

Concentra-se no projeto e desenvolvimento de sistemas inteligentes enfocando principalmente a aquisição e representação do conhecimento, a lingüística computacional e a automação industrial.

Aquisição e Representação de Conhecimento – neste tema são tratadas questões relativas ao aprendizado de máquina, à representação e processamento do conhecimento e mineração de dados. Os tópicos investigados incluem Classificadores bayesianos, sistemas fuzzy, sistemas fuzzy genéticos. O tópico de aprendizado de máquina é investigado usando abordagens variadas: aprendizado simbólico, neural, genético e bayesiano. A possível integração entre paradigmas variados (simbólico, conexionista, nebuloso, probabilístico e genético) é explorada em todos os contextos relacionados aos sistemas inteligentes em foco.

Processamento de Línguas Naturais - neste tema o objetivo principal é explorar modelos e técnicas para a construção de sistemas automáticos voltados ao processamento das línguas naturais, tais como sistemas de sumarização automática de textos, de recuperação de informação ou de tradução automática. Normalmente, são exploradas duas técnicas principais: a baseada em modelagem de conhecimento
lingüístico e a baseada em métodos estatísticos. As pesquisas atuais contemplam, sobretudo, o processamento automático da língua portuguesa.

Automação Industrial - desenvolve projetos relacionados à estratégia de automação envolvendo simulação, controle e automação de sistemas produtivos (processos discretos e contínuos) e a aplicação de técnicas de IA nesse contexto. Os temas abordados são: modelagem de sistemas produtivos com redes de Petri; planejamento e controle da produção baseado em simulação; programação da produção baseada em lógica fuzzy e técnicas de busca informada; sistemas especialistas para auxílio à tomada de decisão no planejamento e controle da produção; projeto de sistemas automatizados de manufatura (linhas de transferência flexíveis e FMS), robótica móvel, assim como os demais temas relacionados a sistemas de produção projetados sob a ótica de sistemas inteligentes.

 

Orientadores


Aquisição e Representação de Conhecimento

Prof. Tópicos de Interesse
Estevam Rafael Hruschka Júnior   Data Mining e Aprendizado de Máquina, Bayesian Networks, Representação do Conhecimento e Incerteza.
Maria do Carmo Nicoletti  Aprendizado de Máquina, Representação de Conhecimento, Técnicas computacionais inteligentes no controle de sistemas bioquímicos e na modelagem computacional de processos biomoleculares.
Heloisa de Arruda Camargo  Inteligência Artificial, Sistemas Nebulosos Genéticos, Lógica Nebulosa e Aplicações, Raciocínio Aproximado.


Processamento de Línguas Naturais

Prof. Tópicos de Interesse
Lúcia Helena Machado Rino   Processamento de Línguas Naturais, Sumarização e geração automática de textos, Modelagem de discurso para o processamento de línguas naturais, Uso de técnicas superficiais ou estatísticas para o processamento textual.
Helena de Medeiros Caseli  Inteligência Artificial, Processamento de Língua Natural, Tradução Automática e Aprendizado de Máquina.
 

 Automação Industrial

Prof. Tópicos de Interesse
Edilson Reis Rodrigues Kato   Estratégias de Automação, Integração de Sistemas Produtivos, Inteligência Artificial Aplicada a Sistemas Produtivos, Sistemas Automatizados de Manufatura.
Orides Morandin Júnior  Automação Industrial, estratégia de automação, inteligência artificial, redes de Petri, robótica e simulação.
Mauricio Fernandes Figueiredo  Áreas de interesse: aprendizagem artificial, sistemas autônomos inteligentes, navegação autônoma de robôs, sistemas bioinspirados, controle autônomo.

 

Ações do documento

 

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